我们公司自己开发的服务管理云平台（itms/iservice），能够借助物联网技术，实时监控每一辆车的行驶速度、油耗、位置，以及车辆自身状况。我们通过数据采集，可以知道每辆车在通过哪一路段用了多少时间，也可以知道每辆车在哪个站点都逗留了多长时间，车辆行驶时间是多少，车辆休息时间是多少，他们之间的比例是多少。我们也可以通过后台数据分析，计算出在不同的物流线路上，车辆按照什么样的速度行驶，能够最有效的节约时间；也可以通过后台数据分析，车辆在高速公路行驶期间，选择哪个高速服务站能够避免长时间排队加油。···

       物流公司的主要成本之一便是车辆。各家汽车制造厂商生产的车辆，性能各不相同。我们公司，通过对每一辆车的监控，通过后台数据分析，能够计算出每款车型的出勤率高低。这种出勤率高低，或许是由车辆本身性能造成，或许是由线路路况不同造成。我们公司可以对后台采集来的数据进行科学检索分析，给物流公司科学购买车辆提供数据支持，优化购车结构，最终减少成本。

       目前的车辆维修市场是非常混乱的。配件信息不公开不透明，双方信息不对称，汽修公司漫天要价。我们公司的服务管理云平台，致力于保养、维修行为规范化、透明化。我们公司根据不同的车辆车型，为每一辆车定制保养方案，比如该车辆车型几万公里需要更换机油机滤、柴油柴滤，几万公里需要进行变速箱车桥的保养、轮毂的保养。通过规范化的保养，延长车辆使用年限，减少维修成本。在制定这些方案的时候，我们走访了大量配件厂商和汽修公司，通过长期的市场调研与摸索，并结合不同区域，给出一个合理的价格区间，并促成物流公司和汽修单位建立长···

       拥有良好驾驶习惯的优秀司机，既能够延长车辆使用年限，又能够减少日常车辆维修成本。如果通过规范司机驾驶行为，使每辆车的使用年限延长一到两年，一家拥有200台车辆的物流公司，就相当于减少购车成本千万元。我们公司开发的服务管理云平台，能够有效监控司机的驾驶行为，并能够为规范司机驾驶行为提供建议。我们系统内部有近万名司机信息，每个司机的各项详细信息都在其中，通过数据分析，能够帮助车队更好的管理司机，提出管理建议。

       我们公司能够通过采集到的数据，计算出物流公司的单公里成本，即每一辆车每行驶一公里，花费了多少油费、多少路桥费，多少人工费，车辆每公里折旧费；另外，我们公司也可以通过采集到的数据，计算出物流公司每托运一公斤的货物，会发生多少费用，即单公斤成本。通过将费用的精细分类，精确计算成本支出，达到成本总体控制目的。

       由于大多数物流公司是伴随着互联网购物时代迅速发展起来的，要想与高速发展的互联网同步，物流公司管理的智能化是不可缺少的。我们公司的服务管理云平台，能够实现物流公司线路设定、汽车调度、车辆维保、司机管理、财务结算的智能化、规范化。我们的服务管理云平台，既可进行网页操作，也可通过手机APP操作。比如，车辆需要从上海发往广州，物流公司调动人员可以通过手机APP指派哪个司机，驾驶哪里车辆，什么时间出发，并可实时监控车辆行驶状况。司机也可通过手机APP实时上传自己的行驶状况，并将突发的状况通过APP及时反馈···

       我们走访过很多物流公司，车辆档案和司机档案的管理还停留在人工管理的阶段。打开档案柜，车辆登记证、车辆保险信息杂乱无章的堆在一起，不能准确知道车辆品牌型号，司机各项证件也面临同样的状况。我们公司的服务管理云平台记录车辆和司机的各项详细信息，能够减少大量手工操作，提高效率，优化管理。